返回搜索GitHub

AI Agent / RAG / 知识库 / AI 编程 / MCP

openrouter-deep-research-mcp

通过 OpenRouter 编排多 Agent 深度研究的 MCP Server,支持异步 swarm、临时数据库和混合检索。

质量分78
50 Stars
unknown
medium

中文速读

openrouter-deep-research-mcp 是一个多 Agent research MCP server,可通过 npx 作为 stdio MCP 运行,使用 OpenRouter 模型、动态 pglite 数据库、语义/混合搜索和 SQL 执行组织研究任务。它适合想在 Claude Code 等 MCP 客户端中做 ensemble research 的开发者;不适合不使用 OpenRouter 或不愿处理 MCP 配置的人。README 有 npm 和 claude mcp add 一行命令,试用入口清楚。

适合

  • 需要深度研究 MCP 工具的开发者
  • 使用 OpenRouter 的 AI 编程用户
  • 想试验 agent swarm 的团队

不适合

  • 不使用 MCP 客户端的人
  • 不愿配置 OpenRouter API 的用户

选型答案

openrouter-deep-research-mcp 适合什么场景?需要深度研究 MCP 工具的开发者;使用 OpenRouter 的 AI 编程用户;想试验 agent swarm 的团队
openrouter-deep-research-mcp 的试用和部署门槛如何?已发现 1 个试用、文档或演示入口,可从页面的“快速试用”区域打开。 当前难度标记为“中等难度”,许可证记录为“unknown”。
选择 openrouter-deep-research-mcp 时要注意什么?不使用 MCP 客户端的人;不愿配置 OpenRouter API 的用户
数据来源和更新时间GitHub 仓库 wheattoast11/openrouter-deep-research-mcp,最近记录的推送时间为

标签

MCPOpenRouter多 Agent研究助手JavaScript